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向量检索又准又快还省 90% — 字节系开源了，但这是一篇产品广告

向量检索是 AI 回答'基于文档'问题的核心环节。字节系火山引擎打包开源 DiskANN+RaBitQ 组合，号称比 HNSW 快 5.5 倍、内存省 90%。技术上值得关注，但原文本质是七夕营销稿，落地在云搜索和 Milvus 产品里。我们拆开看。

向量库是 AI 的'内存条'。HNSW 是默认选项但十亿级就撑不住；DiskANN 把图搬到 SSD 才解决规模问题；GraphRAG 则是把知识图谱接进检索。这三个选型直接决定企业 AI 能不能真落地。