阿里云
阿里云发布 AgenticSearch 2.0，企业搜索转向可执行任务
阿里云在云栖大会发布 AgenticSearch 2.0，把企业搜索从“找到资料”扩展为可规划、调用工具、生成报告的完整任务，并以记忆、权限和成本控制补足生产能力。它值得关注的地方在于，企业 Agent 的竞争焦点正从模型能力转向长期运行与治理。
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Elasticsearch
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Elasticsearch
Elasticsearch 9.4 把搜索改造成 Agent 基础设施 — 数据底座话语权正在转移
Elasticsearch 9.4 把搜索从「给人看的工具」升级为 Agent 的记忆体与行动驱动层：向量检索 DiskBBQ 吞吐达 Qdrant 7 倍，Agent Builder 与 MCP 协议把搜索结果直接接入推理链路。这是中间层厂商对 Agent 时代的一次明确押注。
FAISS
FAISS 不是 Elasticsearch 平替，RAG 选型先分清“工具”和“系统”
FAISS 是 Meta 开源的向量检索库，Elasticsearch 是完整搜索系统，两者只在“向量召回”这一步重叠。值得关心的是，很多企业把它们当成同类产品比较，最后不是性能没跑出来，就是工程成本被低估。
Elastic
Elastic 把 Agent 记忆接入权限系统，企业用 AI 的门槛开始从模型转向治理
Elastic 展示了一套把 Agent 记忆接入 Elasticsearch 的方案，重点不只是“记住更多”，而是按权限检索、混合搜索和可追溯存储。我们注意到，企业部署 AI 的关键瓶颈，正从模型能力转向数据治理与权限控制。