EmbeddingGemma 2

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Google 把搜索模型压到 865MB，Mac 本地 AI 能搜你的文件了

本周独立开发者 ARahim3 开源了 Mac 应用 DigUp，跑 Google DeepMind 9 月发布的 EmbeddingGemma 2，体积只有 865MB。用自然语言搜本机的文本、图片、音视频，全部本地运行不传云端。背后信号是小型 AI 模型正在变强，本地 AI 开始能干活了。

Google DeepMind 开源 EmbeddingGemma 2，能把文字、图片、音频统一编码成可比较的语义向量，跑在消费级硬件上。这意味着本地 RAG、检索、分类不再必须依赖云端 API，是基础设施层值得关心的事件。