FAISS

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FAISS 不是 Elasticsearch 平替，RAG 选型先分清“工具”和“系统”

FAISS 是 Meta 开源的向量检索库，Elasticsearch 是完整搜索系统，两者只在“向量召回”这一步重叠。值得关心的是，很多企业把它们当成同类产品比较，最后不是性能没跑出来，就是工程成本被低估。

一篇关于 RAG 高频面试题的技术帖走红，背后不是求职技巧，而是企业真实需求在变化：公司更关心怎样让大模型接上最新、私有、可验证的知识，而不只关心模型本身有多强。这值得我们关心，因为 AI 应用的竞争，正从“谁会调用模型”转向“谁能把知识链路搭稳”。

比较 Chroma、FAISS、Pinecone 和 Milvus 在 LangChain RAG 应用中的表现，并为个人团队提供选型标准。