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330 亿 token 烧出 4 万行代码，AI 还是做不出一个能玩的赛车

Reddit 程序员 4 周烧掉 330 亿 token，写出近 4 万行代码，车辆移动却没解决。作者据此梳理出 10 条工程规则，核心结论是：AI 不会替你搞清楚你想要什么。

半夜改落地页总被打断，我后来找到一个更少设限的 AI 搭档

如果你常要自己改文案、搭页面、补小功能，这类“少设限”的 AI 搭档，能帮你少切工具、少被打断。我自己卡过提示词说不清的时候，后来发现先让它接手完整任务，效率会稳很多。

5个月追平前沿能力的猜想走红，开源大模型正在逼近闭源护城河

一则来自 r/LocalLLaMA 的讨论把问题挑明：如果过去几代模型的追赶速度成立，27B 级开源模型可能在 5 个月内逼近今天更强的闭源能力。值得关心的不是预言准不准，而是闭源领先期正在缩短。

Kimi K3Moonshot AI

Kimi K3 被指逼近前沿模型，开源权重开始改写大模型优势

一则 Reddit 热帖把 Kimi K3 放到“接近前沿模型”的位置。我们认为，真正值得关心的不是一款模型是否爆红，而是开源权重模型正从追赶者变成定价权和部署权的竞争者。

Claude CodeAnthropic

Claude Code 开始把小活分给便宜模型，编程 Agent 的竞争正从能力转向成本

Claude Code 团队给出的新经验，不是教 Agent 每一步怎么做，而是让它自己判断：哪些任务该写测试，哪些编码工作该交给更便宜的小模型。我们认为，这意味着编程 Agent 的下一阶段竞争，重点正从“能不能做”转向“怎么更省地做”。