llama.cpp
有人用三张旧矿卡跑 AI 提速三倍 — 本地大模型的廉价拐点到了
一位 Reddit 用户把三张淘汰的 RTX 3060 矿卡组成本地推理机,跑 Flash Next 引擎比主流的 llama.cpp 快了接近三倍。这不是技术炫技——它意味着本地跑 AI 的硬件门槛和电费成本,可能比多数人想象的低得多。
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一位 Reddit 用户把三张淘汰的 RTX 3060 矿卡组成本地推理机,跑 Flash Next 引擎比主流的 llama.cpp 快了接近三倍。这不是技术炫技——它意味着本地跑 AI 的硬件门槛和电费成本,可能比多数人想象的低得多。
一位 Reddit 用户把同一段代码修复任务分别交给阿里通义 Qwen 3.8 27B 和 Qwen 3.8 Flash Next,前者 10 分钟搞定,号称更快的后者却跑了 2.5 小时。这件事值得关心:AI 的「完成速度」和「生成速度」是两回事,旗舰款未必更快。