GLM-5.3

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智谱 GLM-5.3 架构未动训练刷分 — 中国大模型公司开始卷'内功'

智谱 GLM-5.3 在架构与 5.2 完全一致的情况下，仅靠训练方法刷出性能新高。当同行还在堆参数换架构，这条'安静路线'值得关心。

智谱明天放 GLM-5.3 权重 — 中国大模型公司已把开源当默认动作

智谱 AI 明天放出 GLM-5.3 模型权重，延续 GLM-4 以来的开源承诺。中国大模型公司正把开源当成默认动作，对企业部署成本和开发者生态都有真实影响。

智谱同周把模型和 Coding Agent 一起发 — 大模型公司从'卖 Token'转向'卖生态'

智谱同周发布 GLM-5.3 模型和 ZCode Coding Agent，官方数据自家组合比搭配 Claude Code 通过率高 2.39%。这反映大模型公司正从'卖模型能力'走向'模型 + 工具整套交付'。

Z.ai 用 GLM-5.3 做了一组对照实验 — 想证明堆参数不如堆训练

Z.ai 发布 GLM-5.3，参数和上一代完全相同，只在后训练上多投入一个月。这背后是一个行业级判断：当参数堆到阈值，决定大模型能力的不是模型变大，而是训练方法变聪明。这件事关乎所有企业未来 18 个月采购 AI 的方式。

GLM-5.3 用三分之一参数追平 GPT-5 — 后训练这条路被中国走通了

Z.ai（智谱旗下）发布 GLM-5.3，仅 750B 参数就在 Agent 编程基准上追平 GPT-5.6-Sol 与 Claude Fable 5。我们关心的是：中国大模型靠'后训练'的打法，红利期是不是真的开始了。