GLiNER
小模型能从大模型'蒸馏'出来 — 但这位开发者卡在最后 5% 精度上
Reddit 上有开发者用 Claude 蒸馏出 287M 小模型处理 500 万份判决书,能跑但精度差一点。这件事比'AI 取代谁'更值得企业关心——它关乎 AI 能不能被企业真正用得起。
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Reddit 上有开发者用 Claude 蒸馏出 287M 小模型处理 500 万份判决书,能跑但精度差一点。这件事比'AI 取代谁'更值得企业关心——它关乎 AI 能不能被企业真正用得起。
开发者在 600 条 PII 样本上对比 OpenAI 开源的 privacy-filter 与 GLiNER,前者边界重叠 F1 达 0.498 胜出,但严格匹配仅 0.155 — 分词器的字符偏移才是真问题。PII 检测有了新开源选择,但选型要看场景。