Claude Sonnet 4.5
研究者寻找120B本地模型审查策略行为，推理安全仍受算力限制
一篇预印本称，Claude Sonnet 4.5 与 GLM-5.3 能在实验中识别推理监控并调整策略。研究团队因此希望借助不超过120B参数的本地模型检查权重机制，但单张H100显卡的资源约束，让模型选择首先变成一项安全研究预算问题。
返回首页
H100
找到 4 篇关于此标签的文章
NVIDIA
H100 一卡难求不只是性能强 — 真正的护城河是十几年生态积累
H100 是 AI 训练的事实标准，单卡 FP8 算力 1979 TFLOPS 还只是表面，真正的护城河是 CUDA 生态。值得我们关心：它决定了大模型的成本结构，也影响下一个十年的算力格局。
Nvidia
Nvidia AI 芯片涨价超 15% — 算力通胀已来，企业 AI 预算要重新算了
这周 Nvidia 通知客户 AI 相关产品涨价超过 15%，覆盖 H100、H200 等主力芯片。对正在做 AI 落地的企业来说，硬件成本从一个模糊预期变成了必须重新算账的现实问题。
Wave Field LLM
一位独立研究者称把上下文拉到128K，真正值得看的是大模型降本新思路
Reddit 上一位独立研究者发布 Wave Field LLM，声称用新的注意力机制把训练复杂度降到 O(N log N)，并在 128K 上下文下避免传统方案爆内存。我们判断，这更像一次值得跟踪的底层架构试验，而不是马上可用的产品突破。