Milvus
Milvus 展示 8 种检索能力 — RAG 准确率瓶颈转向工程细节
Milvus 的实践文章把 RAG 知识库常见故障从模型问题，拉回到索引、过滤、分组和一致性等工程环节。我们注意到，检索能力正在成为企业部署 AI 知识库时更值得投入的基础设施，而非单纯比较模型参数。
返回首页
HNSW
找到 2 篇关于此标签的文章
HNSW
企业 AI 总记不住病根不在大模型 — 2026 年向量库与图 RAG 选型
向量库是 AI 的'内存条'。HNSW 是默认选项但十亿级就撑不住；DiskANN 把图搬到 SSD 才解决规模问题；GraphRAG 则是把知识图谱接进检索。这三个选型直接决定企业 AI 能不能真落地。