KURE-sparse-nano

0.1B 稀疏检索模型跑赢 0.6B — 本地知识库开始轻量化

开发者实测显示，0.1B 级 SPLADE 稀疏检索模型在数百条查询测试中超过 Qwen3-Embedding-0.6B，且显存占用低于 1.5GB。它说明本地知识库不必依赖大型向量模型，但单次实验仍不足以证明普遍替代。