返回首页
LangGraph
找到 6 篇关于此标签的文章
LangChainLangGraph
LangChain 拆解 Agent 内部机制 — 大模型落地正从「能跑就行」转向「可控才敢用」
LangChain 官方教程本周拆解了 Agent 底层图结构，揭示 ReAct 推理循环的完整机制。这说明 AI Agent 开发正从调高层 API 转向底层流程编排—对企业落地而言，可控性比便捷性更关键。
May 31 分钟
LangChainClaude Code
AI 助手「自己会 想下一步」背后，藏着三层架构——读 懂它，你才知道它什么时候会失控
现 在市面上的 AI 编程助手、智能客服，绝大多数都跑在一套 「三层嵌套」架构上：最外层保持待 命、中间层动态决策、最内层按顺序干活。这套架构决定了 AI 能做多复杂的任务，也决定了它在 哪里会卡住、失控、或者无休止地转 圈。理解这件事，比学会用某款 AI 工具更重要。
Apr 191 分钟
Andrew
-NgLangGraph
Agentic AI Bottleneck Shifts from Code to Deployment Operations
Andrew Ng 指出，Agentic AI 的瓶颈已 不再是代码编写，而是生产环境部署与问题定义， 一个新的运营角色正在悄然兴起。
Apr 181 分钟
AIAgent
DeepAgents 快速上手教程
一 篇发 布 于 掘金的实 战教程，带 你在 60 分钟内用 DeepAgents 构建 生 产级 Agent 应用， 涵盖工 具调 用、子 Agent、 人工审批中 断 、记忆与 流 式输出。
Apr 163 分钟
DeerFlowByteDance
字 节跳动开源 DeerFlow 2.0：18 层 Agent 中间件运行时架构解 析
字节跳动 DeerFlow 2.0 登 顶 GitHub Trending，从研究框架升级为生产级「Super Agent Harness」，内置 18 层中间件流水线与三层沙箱隔离体系。
Apr 132 分钟
LangGraphAutoGen
Multi-Agent LLM Dev Is a Distributed Systems Problem
Coordinating multiple coding agents exposes classic distributed systems failures: consensus, ordering, and fault tolerance.
Apr 74 分钟