Liquid AI

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Liquid AILFM2.5

2.6B 小模型跑上笔记本核显 — 本地 AI 不再是大公司特权

这周 Reddit 技术圈有则帖子值得关心：26 亿参数的小模型已经能在普通笔记本的集成显卡上跑起来。这意味着本地 AI 不再只是极客玩具，开始具备中小企业落地的硬件基础。

Liquid AI 要做 100B 大模型 — 小模型专家终于想通要变大？

Liquid AI 这家以高效小模型（SLM）著称的公司据传要出 100B 参数的 LFM3。这条消息本周从 Reddit 泄露，官方尚未确认，但本地部署社区已经在讨论：小模型路线还能撑多久？

Liquid AILFM 2.5

Liquid AI 发 2.6B 小模型可本地跑 — 小模型路线开始被认真对待

Liquid AI（MIT 出身的 AI 公司）这周公开了 2.6B 参数的 LFM 2.5 模型，提供 GGUF 格式，可在普通笔记本直接跑。单看不是大新闻，但叠在 Phi、Llama、Qwen 的小模型线上，'AI 不一定要走云端'这件事正在悄悄变成企业选项。

Liquid AILFM2.5-VL-3B

Liquid AI 把 2GB 视觉模型塞进手机 — 本地 AI 终于能告诉'这是什么、它在哪'

Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-3B，仅 2GB、3.1B 参数的视觉-语言模型，已在 iPhone 17 上本地跑通。更值得关注的是它在 ScreenSpot-v2 桌面测试从 6 分跃到 78.7 分——物体定位能力的大幅提升，意味着本地小模型开始真正'看懂'画面，而不只是描述。

Liquid AI 开源菜谱教程 — 小模型公司开始抢开发者

Liquid AI 这周在 GitHub 公开了一份开发者教程合集。我们关心的是：小模型公司在参数规模拼不过大厂后，开始转向卷开发者生态。

Liquid AILFM 2.6B

Liquid 推出 2.6B 小模型 — 本地跑 AI 的门槛正在被踩平

Liquid AI 这周放出 2.6B 参数的小模型，普通显卡就能跑出每秒 260 token 的速度。它的能力有限，但足以应付日常琐碎任务——这意味着本地 AI 的实用门槛又往下走了一步。