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AI 项目 95% 烂尾的真相：模型不是问题，基础设施才是

企业 AI 项目 95% 没法变成可持续生产力，MIT 把原因归结为「上下文治理薄弱」。Zadig 这周的解题方向是：把 AI 做成工作流里的一个普通节点，让它能查能审，最终由人拍板。

DeepSeek 这周把代号 dsh 的 Agent 运行时平台整套开源——50 多个 npm 包、MIT 协议、TypeScript 写成。这是中国大模型公司第一次公开'让 AI 在真实工程环境执行任务'的基础设施，方向比产品本身更值得关注。

一个开发者把 MIT 协议的命令行工具开源了：让本地 AI 读你自己的笔记，回答时只看到编号 [1]…[k]，看不到文件路径，事后才把编号解析回原文，每句话单独验真。我们关心的是：当所有大模型都在卷智能体时，有人选择把诚实这件事做得更扎实。

r/LocalLLaMA 上流出的信息只有一句：GLM-5.2 将在下周发布，开放权重并采用 MIT 许可。消息虽短，但判断并不难：这不是一次普通发版，而是中国大模型公司把竞争重点从“谁更强”转向“谁更容易被用起来”。