Nex-AGI
Nex-N2.6 开源千亿参数模型,Agent 竞争转向长任务执行
Nex-AGI 发布基于 GLM-5.3-Flash 的 Nex-N2.6 多模态 Agent 模型,规模约 3210 亿参数,并提供 FP8 量化权重。它把重点放在电脑操作、编程和长流程任务执行上,值得关注的是,开源模型正在从对话能力进入真实工作环境。
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Nex-AGI 发布基于 GLM-5.3-Flash 的 Nex-N2.6 多模态 Agent 模型,规模约 3210 亿参数,并提供 FP8 量化权重。它把重点放在电脑操作、编程和长流程任务执行上,值得关注的是,开源模型正在从对话能力进入真实工作环境。
Nex-AGI 这周把 Nex-N2-Pro 放上 Hugging Face,信号不在“又一个模型”,而在开源阵营开始把重心从参数规模转向实际可用性。对企业和开发者来说,这比榜单分数更值得关心,因为模型是否好部署、好调用、好调优,决定了它能不能真正进业务。