掘金
Prompt 学了一堆，写代码还是只会'帮我实现'：问题在工作流
Prompt 学得再多，写代码时大多数人还是只会丢一句'帮我实现'——掘金一篇近 10 万阅读的高赞文给出三个可立刻复用的工作流：需求拆解、故障排查、代码审查。核心判断：AI 负责扩展分析，开发者负责验收决策。
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Prompt工程
找到 4 篇关于此标签的文章
掘金
两年过去 AI 写代码还是这 4 个坑真正的瓶颈从来不在模型
掘金一篇 AI 编程常见问题梳理，把 4 类高频痛点摆到台面。清单不新，但指向很清楚：两年过去，写代码变快了，但判断「写得对不对」没有捷径。
大模型
AI 写长文越写越套路 — 一位开发者做了个「计划性失控」机制
这周一篇技术文章拆解了一个熟悉的现象：用 AI 写长内容，写到第 20 章就开始「自己抄自己」。作者用 8 种触发条件 + 6 种扰动动作做了一个「计划性失控」机制。这事的影响远比网文圈更广。
LangChain
LangChain 用模板接管提示词 — AI 应用告别手工作坊时代的信号
LangChain 推出系统化提示词模板方案，解决硬编码散落、易错等痛点。这意味 AI 应用开发正从随意拼凑指令的手工作坊，走向版本可控的工程化管理，是企业落地 AI 的关键一步。