SPLADE
0.1B 稀疏检索模型跑赢 0.6B — 本地知识库开始轻量化
开发者实测显示，0.1B 级 SPLADE 稀疏检索模型在数百条查询测试中超过 Qwen3-Embedding-0.6B，且显存占用低于 1.5GB。它说明本地知识库不必依赖大型向量模型，但单次实验仍不足以证明普遍替代。
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Qwen3-Embedding
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DeepTutor
港大开源 DeepTutor 支持本地部署 — AI 辅导工具安装门槛又降一档
港大数据科学实验室开源 DeepTutor，提供向导式安装和本地向量服务，AI 辅导工具部署门槛显著降低。值得关心：教育类 AI 应用正从云端订阅走向本地可控，但硬件和配置要求仍将多数非技术用户挡在门外。