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OpenAIAnthropic

AI 数据工人集体隐身 — 上百万标注员撑起大模型却极少上头条

Lobsters 讨论帖重新指向一个被遗忘的事实：今天所有大模型背后，是数百万分布在全球南方的数据标注工人，时薪常低于 2 美元。我们关心的是这件事为什么到今天才被系统性讨论。

AI 满嘴'minted''escape hatch'：硅谷腔病有解药

Reddit r/LocalLLaMA 这周出现一则高赞吐槽：用户列举 LLM 用'minted'替代'created'等怪现象。编辑部研究为什么 AI 学会装腔作势，给出几条实用解药。

中美大模型都在抄同一套训练流水线 — 真正决定能力的，不是预训练

我们注意到一个被低估的事实：预训练吃掉 90% 算力，但决定模型聪明程度的反而是那个只占 5% 的中训阶段。一篇掘金技术长文拆解了 DeepSeek、Qwen、Kimi 这条正在被悄悄标准化的流水线。

大模型听话又不发疯全靠 PPO，ChatGPT 调教术终于被看透

PPO 是让大模型按人类偏好学习且不崩溃的核心算法。它像温和教练限制步伐，保障 AI 安全落地，值得企业选型时重点关注。