RTX 3060

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阿里 Qwen 跑通两张 RTX 3060 — 但默认配置慢 7 倍

Reddit 用户晒出:阿里 Qwen3 125B 量化版在两张 RTX 3060 玩家显卡上跑到 400 t/s。但他最初只跑出 36 t/s——11 倍差距,全卡在一个默认配置陷阱。本地大模型从'跑起来'到'跑得好',中间还差一段工程活。

一位开发者用 6 张 RTX 3060 和 Intel Arc B60 显卡，在自家跑起了大语言模型，把经验写成 4 篇实战。我们看到，这是个人玩家领域的进展，但商业部署的稳定性与成本结构，仍是另一回事。

一位开发者用 4 块 RTX 3060（共 48GB 显存）+ 普通工作站,跑通了 144GB 的 DeepSeek-V4-Flash 量化版,提示处理约 100 token/s。值得关心的是:本地大模型不再必须堆 A100/H100,企业级私有 AI 的硬件门槛可能比预想低一截。