llama.cpp
旧显卡不必闲置，双卡合并运行本地大模型正在成为实用方案
升级 GPU 后保留旧卡，并通过 llama.cpp 将多张显卡的显存合并使用，成为运行更大本地模型的低成本路径。它不提升单次推理速度，却能扩展模型规模，也让企业和小团队有机会用现有硬件搭建私有 AI 服务。
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升级 GPU 后保留旧卡，并通过 llama.cpp 将多张显卡的显存合并使用，成为运行更大本地模型的低成本路径。它不提升单次推理速度，却能扩展模型规模，也让企业和小团队有机会用现有硬件搭建私有 AI 服务。