llama.cpp
单卡本地模型提速最高到 6 倍，AI 落地的瓶颈开始从模型转向工程
一位开发者在 RTX 6000 PRO 上测试 llama.cpp 多种“推测式解码”（先由小草稿模型猜，再让大模型逐词验收）方案，Qwen 3.6 27B 在真实多轮改代码任务里最高提速约 6 倍。值得关心的不是跑分，而是本地 AI 的可用性正被工程优化快速拉高。
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一位开发者在 RTX 6000 PRO 上测试 llama.cpp 多种“推测式解码”（先由小草稿模型猜，再让大模型逐词验收）方案，Qwen 3.6 27B 在真实多轮改代码任务里最高提速约 6 倍。值得关心的不是跑分，而是本地 AI 的可用性正被工程优化快速拉高。