Context Language Models
AI 终于学会'整理自己的笔记' — 长任务 Agent 或许不再越聊越笨
这周被 r/LocalLLaMA 置顶的一篇论文提出'上下文语言模型'思路：让 AI 像编辑 Word 文档一样主动删改自己的对话历史，而不是被动堆叠。好处是长任务表现、显存效率、推理速度都有改善；代价是提示词注入风险升高，且目前只在 SGLang 推理引擎上跑得通。
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SGLang
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Qwen
27B 开源模型在单人测试中击败 GPT 和 Claude — 本地大模型开始够得着闭源阵营
一位 Reddit 用户用单张 RTX PRO 6000 工作站，花三周测试国产开源模型 Qwen3.8 三个版本。结果：27B 稠密模型在一项综合竞技测试中拿到 700/1000，超过 Claude 和 GPT。这对企业 IT 选型有参考意义。
Miles
中国团队开源 RL 训练框架 Miles — 大模型"调教"工具开始平民化
Miles v0.1 把 RL 后训练（让大模型反复做题-批改-改进）的工程难题拆开开源。中国开发者加入这场基础设施竞赛，"调教"大模型不再只是大厂专利。