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Liquid AI 要做 100B 大模型 — 小模型专家终于想通要变大？

Liquid AI 这家以高效小模型（SLM）著称的公司据传要出 100B 参数的 LFM3。这条消息本周从 Reddit 泄露，官方尚未确认，但本地部署社区已经在讨论：小模型路线还能撑多久？

最近一个让云厂商不安的判断在投资圈传开：AI 未来不一定靠更大的模型，而靠更小的模型。如果这是真的，过去两年微软、谷歌、亚马逊、Meta 砸下的数千亿美元数据中心赌注，可能面临重新定价。

一位开发者用 Gemma 4 12B（参数规模约 120 亿的轻量模型）做 YouTube 视频摘要，让模型生成多版再自我打分挑选。实验证明「多次生成+自评」显著稳定，比单次输出更靠谱，给预算有限的中小企业和个人部署提供了低门槛思路。

Karpathy 的微型教学 GPT 被部署到 FPGA 上，跑出 50,000 tps——关键是把权重存进芯片内部而非外部内存。这验证了边缘 AI 推理的瓶颈在内存带宽，硬件创业者开始押注片上存储路线。