SageMaker HyperPod

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AWSSageMaker HyperPod

AWS 把分布式 AI 训练做成「一键启动」— 云厂商在抢企业 AI 的入门门票

AWS 把开源分布式训练框架 Ray 集成进 SageMaker HyperPod，企业跑大模型训练不再需要自己拼配置文件和监控看板。表面是工具升级，实质是云厂商在争夺「想做 AI 但养不起基础设施团队」的传统公司这块增量市场。

Amazon NovaNova Forge SDK

AWS Nova Forge SDK Tutorial: Fine-Tune Nova Models With Data Mixing

AWS publ ishes step-by-step Nova Forge SDK guide; data mixing yielded 12-point F1 gain while preserving MMLU baseline scores.

SageMaker HyperPodKarpenter

Best practices to run inference on Amazon SageMaker HyperPod

AWS 发布 HyperPod 推理部署最佳实践指南，称可将 GPU 工作负载的总拥有成本降低最高 40%。

S ageMaker JumpStartAWS

AWS 为 SageMaker JumpStart 新增面向用例的部署预设配置

SageMaker JumpStart 推出任务感知型部署配置，可按用例针对成本、吞吐量或延迟分别进行优化，大幅降低 MLOps 门槛。