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25M 参数模型声称追平自家 50M — 一场社区实验，更是一场关于小模型路线的争议

一家叫 SupraLabs 的小团队本周用消费级显卡训练出 25M 参数的语言模型（约为 GPT-2 的六十分之一），并声称成绩追平自家 50M 旧版本。我们看完采样，倾向于把它归为社区实验秀——但它指向的「小模型跑在本机」趋势，值得记一笔。

SupraLabs 发布了仅 1800 万参数的内容审核模型 SupraSafety-18M，主打手机、边缘设备和低延迟场景。值得关心的不是它有多强，而是 AI 安全这件事，正在从“靠大模型统一处理”转向“用小模型先做第一道闸”。