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开发者裁掉 Gemma 85% 权重仍可用，专用模型正压低本地 AI 成本

一名开发者把 Gemma 4 26B-A4B 裁剪至原体积的 15%，在单一分类任务上与原模型达到 92% 一致率，运行速度和内存占用也明显改善。结果显示，本地 AI 的竞争重点正从参数规模转向针对具体场景的专用化。