DeepSeek-V4.1-Flash
八张旧显卡跑出高速大模型，本地部署门槛正被改写
一名律师开发者将 DeepSeek-V4.1-Flash 量化模型部署在八张 2018 年 V100 显卡上，代码生成速度超过 200 token/s，并完成法律写作与检索增强测试。值得关注的是，旧硬件仍能承载实用级本地模型，模型选择正从性能竞赛扩展到成本与可控性。
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V100
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Yandex
80B 大模型被一个人用 3 块显卡训出来了，但第一版他自己都说'基本没用'
一位开发者用 3 块 V100 显卡对 Yandex 开源的 80B 参数模型做后训练，第一版因数据太偏编程、自己判定为'基本没用'。信号是：开源大模型的训练门槛在快速下降，但'能跑'和'能用'之间的距离没有变短。
V100
5400 美元二手 V100 跑出每秒 200 字 — 旧 GPU 正在撑起本地大模型的廉价实验场
本周 Reddit 上一位开发者用 5400 美元从 eBay 买来 8 张二手 V100，跑 27B 模型稳定输出每秒 200 字。值得关心的是：旧一代企业级 GPU 加上开源工具加上 AI 助手调试，正在把本地大模型的硬件门槛砸到四位数美元。
V100
V100 这张十年前的老显卡又跑得动大模型 — AI 推理成本被低估
Reddit 开源社区有人用 vLLM 分支让英伟达 2017 年的 V100 显卡重新跑起 350 亿参数级别的大模型，性能接近新消费级芯片。这意味着 AI 推理的成本逻辑，可能比多数人想的更宽松。