Roo Code
Roo Code 让本地 8B 从 2 秒变 10 秒 — 套壳在拖后腿
一位开发者实测发现，同一个本地 Llama 3.1 8B 模型，命令行 2 秒出结果，装进 VSCode 的 Roo Code 插件要等 10 秒。这 5-10 倍的性能差距，问题 100% 出在插件中间层，不是模型本身。值得每个想「本地部署 AI」的人看清楚。
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VSCode
一个离线单文件工具走红，说明本地大模型真正卡点已从训练转向接入
这篇热门实战文章做的不是新模型，而是一个可在 VSCode 里离线使用本地大模型的单 HTML 对话界面。值得关心的是，开发者需求已很明确：比起再追参数，企业更在意内网可用、零依赖、能接入现有流程。
Qwen
Qwen 3.6 本地替代 Copilot — 零 API 费，但新手别碰
一位开发者用 Qwen 3.6-27B 量化版 + RTX 6000 Pro 写了一整天代码，API 调用为零。本地模型到了'够用'的临界点，但前提是你得会写代码。