FileDig
FileDig 把 Mac 找文件工具搬到 Windows — 一个开源项目照见大厂忽视的角落
开发者 rupeshs 在 GitHub 开源了 FileDig,这是 Windows 端的文件搜索应用,对标 macOS 上的 DigUp。值得关心的是:在 AI 工具漫天飞的当下,这种不靠大模型、直接解决办公痛点的小工具,反而更说明用户真正需要什么效率。
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开发者 rupeshs 在 GitHub 开源了 FileDig,这是 Windows 端的文件搜索应用,对标 macOS 上的 DigUp。值得关心的是:在 AI 工具漫天飞的当下,这种不靠大模型、直接解决办公痛点的小工具,反而更说明用户真正需要什么效率。
把“我觉得”拆成事实、偏好和担心,避免为一句模糊反馈重做整页;约 15 分钟、零成本开一个四栏文档,下次客户评审就能照着聊,不再靠猜。
一个 GitHub 开源项目让 Windows 用户不用敲代码就能同时跑多个本地大模型。这背后是「数据不出门」的本地 AI 趋势,对关心数据合规的企业比想象中更近,但也撞上了硬件成本的高墙。