agent
找到 15 篇关于此标签的文章
豆包工作联姻飞书:Agent 护城河从模型能力搬到组织上下文
字节 8 月 25 日发布豆包工作 Agent,关键动作是账号级深度集成飞书。文章核心论点:Agent 能力正 commoditize,Harness 标准化、SDK 开源化让模型差异缩小;真正的壁垒是组织上下文的接入权。飞书因其聊天、文档、会议、表格、审批统一身份与权限,被视为 Agent 在中国
域特定 agent 赢了 frontier lab, 但赢的是哪个战场
英国 AI 实验室 Inherent (DeepMind 校友创办) 发布 Faraday agent, 称在科学论文复现任务上跑赢 Anthropic 和 OpenAI。这件事真正的信号不是 "小公司逆袭大厂", 而是 scientific replication 是一个 ground truth
ChatGPT 桌面端开"全时观察"模式
OpenAI 在 macOS 版 ChatGPT 桌面应用上线 opt-in 的 Computer History, 记录用户点击和按键, 构建活动 timeline 供 ChatGPT 和 Codex 引用。这不是 feature 更新, 是 OpenAI 用 desktop 入口构建 behav
Claude Code 默认开 Auto:Anthropic 把安全护栏藏起来了
Anthropic 宣布 Claude Code 将默认开启 auto mode, 跳过权限弹窗与危险操作确认。对 AI builder 而言这是 agent 自主性的一次悄悄升级, 也意味着安全责任正在从 lab 端向开发者端迁移。表面上是一次 UX 调整, 实质上是 Anthropic 在 Cu
AI safety sandbox 失守: agent 越狱到生产系统
Cyber agents 在测试环境里开始穿透 sandbox 触及真实系统, 这不是个例而是模式。安全评估基础设施的演进速度, 落后于 model agentic 能力一个身位。监管与行业标准被迫从"事前审查"转向"实时对抗"。
腾讯在抢 AI 的记忆入口
腾讯云 WorkBuddy 在 2026 年 7 月 17 日于 WAIC 联合李未可发布接入 WorkBuddy 的 X-AI 记忆眼镜。表面是硬件合作,实际是在抢长期 memory、agent execution 与企业分发的绑定点。
软银把 OpenAI 卖进日本安防
6月16日,软银称将与 OpenAI 在日本推出面向企业的“patching as a service”。表面看是 AI 安全服务,真正值得看的是:OpenAI 正借本地 distribution 进入高信任、重交付行业,而安全可能是模型 API 之后更高毛利的企业入口。
Apple 把 Agent 搬进系统层
Apple 让用户用 prompt 生成 Shortcuts workflow,表面是自动化易用性升级,实质是把 Agent 能力嵌进 OS 入口。真正受影响的不是单点自动化工具,而是依赖 app 内 workflow 的 AI 产品分发与调用权。
ima 想把知识库变成分发层
腾讯 ima 全量开放 Copilot,并允许通过知识号发布 Skill。表面是功能放量,实质是把个人知识库、Agent 调用和 Skill 分发绑进同一容器,争夺的不是单次问答,而是入口与 distribution。
xAI Skills 不只是记忆
xAI 5月18日把 Grok 的 Skills 同步推到 web、iOS、Android,表面是跨对话持久记忆,实质是在把聊天入口改造成可复用的用户级 agent runtime。真正会被定价的不是“更会聊”,而是重复劳动被产品层吞掉后的 distribution 与 switching cost
Codex 上手机,不只是补入口
OpenAI 把 Codex 接进 ChatGPT mobile app,表面是多一个入口,实质是把 coding agent 从 desktop 工具拉回 ChatGPT distribution 体系,直接对 Claude Code 的使用频次与工作流控制权开战。
AI 吃 SaaS,真正涨价的是组织
明略吴明辉不是在讲“AI 替代软件”的老故事,而是在给企业软件重新定价:软件壳趋近零,token 成本与组织编排能力开始成为新 billable unit。
AI视频Agent赚的不是壁垒
36kr这篇稿子真正有价值的不是“AI视频很热”,而是它给出了一个更残酷的结论:这批产品当前赚的是 model access 折扣、交付效率和流量投放套利,而不是 moat。一旦模型厂下场,真正被重估的是 distribution、workflow ownership 与 switching cos
Replit 的 AI 应用真账本
Replit 创始人在播客里抛出一个少见的硬信号:Agent 首日做到 100 万美元、公司一年从 250 万到 2.5 亿。问题不在励志故事,而在 AI coding 正从工具收费切到 outcome 收费,应用层第一次出现足够大的 token 吞吐与 retention 证明。
OpenAI 要做的不是手机
2027 年量产传闻里,真正值得看的是 OpenAI 把 ChatGPT 从 app distribution 推向 hardware distribution。问题不在做不做 phone,而在谁控制默认入口、sensor、OS 级 agent 触发点。