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一台工作站 3.5 小时训出 83% 准确率小模型：开源 AI 把训练成本砸到地板

Reddit 用户 firelex 用一张 RTX PRO 6000 工作站显卡，3.5 小时训出 2B 参数判断模型，准确率追平商业级 Jev（83.1% vs 83.0%）。重点不在模型本身，而在 AI 训练成本正在跌到普通团队能上手的区间。