k-means

e-means 十分钟完成传统聚类任务，AI 数据处理效率再被改写

Meta 提出 e-means，用指数移动平均和小批量更新改进 k-means，在多个向量数据集上以更少轮次获得更低损失，最高实现 10—45 倍 GPU 实际速度提升。它值得关注，因为大模型训练和检索背后的数据整理成本正在下降。