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一个启动就挂多台 MCP 服务器的小问题，暴露了 AI 工具落地的真瓶颈

用户在本地一次加载多台 MCP 服务器，很快就会遇到上下文被占满、调用混乱、成本上升的问题。值得关心的是，这不是小众技术抱怨，而是 AI 工具从“能接很多能力”走向“能稳定使用”的早期分水岭。