RTX5090
跑 25 个 AI Agent 把 CPU 拖到 100% — 独立开发者证明：Agent 时代，GPU 不再是瓶颈
一位开发者用单张 RTX5090 跑 25 个 Agent 同时干活，GPU 闲置在 700 tokens/秒，CPU 所有核心却 100% 跑满。Agent 落地的瓶颈，已经从「模型推理」悄悄移到了「系统调度」——这件事值得每一个准备上 Agent 的公司重新算账。
返回首页
tool-calling
找到 3 篇关于此标签的文章
Qwen-32BEN
Local LLMs Lose Tool Call Accuracy After 8–9 Chained Calls
Qwen 32B, Gemma 9B, and Command R 32B all fail similarly after 8+ tool calls — attention dilution, not context limits.
4月8日4 分钟opcnew 编辑部reddit.com
Gemma 4
修复 llama.cpp 中 Gemma 4 工具调用问题：根本原因解析
llama.cpp 中处理 Gemma 4 聊天模板的四个漏洞导致工具调用结果崩溃或陷入循环。
4月8日9 分钟opcnew 编辑部reddit.com