WPS 国内 AI 月活超 8000 万，但十个 AI 从业者九个不知道 — 金山办公的声量和产品实力严重错配。这周我们注意到 WPS 多维表格的一次更新，支持在单元格内直接写 Python、开放 MCP 协议、70 多个 API。这不像功能迭代，更像是战略转向。

这是什么

WPS 多维表格（类似 Airtable 的结构化数据管理工具）在这周的闭门分享会上展示了几项新能力：

Python + AirScript 双脚本引擎：在浏览器内直接写 Python 代码，结果实时渲染到表格。不用装环境、配依赖。AI 还能帮你写脚本。MCP 协议支持（一种让 AI Agent 调用外部工具的开放协议）：可以在 WPS 多维表格里调用 Claude Code 等外部 Agent 平台，权限可单独控制。性能数据：百万行数据、千级并发下，平均编辑响应 32 毫秒。SpreadsheetBench 全球评测排第二，仅次于 Google Gemini。

产品负责人杨鼎的原话值得注意：「我们不限制说一定要用我们的东西，最后是为了解决用户实际的问题。」

行业怎么看

WPS 走的路和飞书多维表格不同。飞书卷的是 AI 能力本身 — 智能填充、公式推荐、自然语言建表。WPS 卷的是开放性 — 让开发者在表格上构建应用。

这个选择有道理。当所有多维表格都能用 AI 建表时，功能差距收窄，护城河不在「谁的 AI 更聪明」，而在「谁的平台能长出更多东西」。

但风险同样明显。WPS 在开发者社区的声量几乎为零。一位参会者直言：「你们在 AI 圈的声量，基本为零。」问了一圈做 AI 的朋友，十个有九个不知道 WPS 还有多维表格。开发者生态不是开放 API 就能建立的 — 飞书多维表格已有先发优势，Notion 和 Airtable 在海外市场根深蒂固。WPS 要让开发者从这些平台迁移过来，光靠技术参数不够。

对普通人的影响

对企业 IT：传统制造业案例显示，一张多维表格可以替代 OMS + APS + MES 三套系统。这对没有 IT 团队的中小企业是实实在在的降本。

对个人职场：运营、产品等非技术岗位，过去要找程序员跑脚本的数据处理工作，现在可以在表格内自行完成。门槛降低，但 Python 基础仍是加分项。

对消费市场：8000 万 AI 月活说明 WPS 用户基数大，但多维表格的受众仍偏企业端。短期内不会像 WPS 文档那样成为大众产品。