上周我收到 47 封客户邮件，每封都要判断'要不要今天回'。我搞到凌晨 1 点。
那时候我只会让 AI 写小作文
我之前用 ChatGPT 让它'判断这客户值不值得跟进'，它回我一大段客气话：'看起来是个有潜力的客户，建议...' — 我差点把时间浪费在不值得追的人身上。后来才发现，AI 现在多了一种新玩法：直接给你一个分数、一个是/否、一个选项。英文圈叫 Decision Models，简单说就是 AI 不再说废话，直接打分。
谁已经在用？举几个真名
老陈在杭州做独立咨询顾问，每天早上用 OpenAI 新出的 Decisions 功能，把客户来信分三档：紧急 / 普通 / 垃圾，十分钟搞定。他说'比我自己看快 10 倍'。Cloudflare 的 Michelle 团队上个月发了 clef，专门给音频、图片打分，判断是不是垃圾内容或违规。Perplexity 也在做 pplx-decider，号称在 1000 多个测试里准确率 94.5%。这些不是 PPT 概念，是已经能跑的东西。
你今天想试，复刻成本是多少
钱：OpenAI Decisions 大概 $0.10 处理 100 万字的输入。47 封邮件大概几分钱（人民币）。
时间：半天能跑通，前提是你愿意看 API 文档。
技术门槛：不算高，但你要知道什么是'API key'（相当于你的 AI 账号密码）。如果连这词都没听过，先用 ChatGPT 网页版的'自定义 GPT'，告诉它'只回我一个分数，从 1 到 10'，效果差不多。
第一步：打开 platform.openai.com → 登录 → Playground → 选 'Decisions' → 输入一段客户邮件 → 看它给你什么。
分人群说几句
刚起步（每月客户 < 5）：现在不试也没事。47 封邮件手动分类顶多半小时，先把业务跑起来比什么都重要。
有 1-2 个稳定客户：我会挑一个最痛的场景试，比如客户咨询分优先级、或者合同条款打分。一次只搞一个，搞通再下一个。
在扩规模（每天 10+ 邮件 / 多客户 / 有团队）：我会认真推一把。我现在一天省 1.5 小时，等于每天多干一件事。这事越晚做，越亏。