Fireworks AI 披露，其为客户定制模型每天处理超过 40 万亿个 token（模型处理文本和代码的基本单位），较今年夏天增长逾一倍；我们判断，开放模型调用市场正在加速扩张，但现有数据还不足以确认它已是多大生意。

这是什么

作者 Nathan Lambert 长期跟踪开放模型的采用情况和性能，并搭建了免费公开的 Interconnects Dashboard（汇总开放模型采用与性能的数据面板）。目前他主要用 Baseten、Fireworks、Together AI，以及 OpenRouter 公布的开放模型 token 使用量，观察开放模型推理市场的走势。

公开数据呈现出接近指数增长的轨迹：Fireworks 宣布日处理量已超过 40 万亿 token，并估计秋季总量可能远高于 100 万亿；不过，Google、Amazon、Microsoft 等云平台没有按模型类别披露调用量，因此这仍不是完整市场规模。

行业怎么看

我们认为，开放模型的价值正在从“便宜地调用现成模型”，转向企业定制部署和智能体（能自主规划并调用工具完成任务的 AI 系统）工作流。自定义模型调用量的增长，说明企业开始把数据、控制成本和任务适配放在更重要的位置。

但风险同样明确：平台披露口径不一，token 数量也不等于收入或利润；云厂商的覆盖程度未知，创业公司的增长可能部分来自补贴和早期客户。更关键的是，文章标题提出的问题——开放模型相对 OpenAI、Anthropic 究竟占据多大份额——目前仍没有可靠答案。

对普通人的影响

对企业 IT：开放模型提供了更多部署和议价选项，但企业不能只看单价，还要评估稳定性、数据治理、维护成本以及模型切换难度。

对个人职场：定制模型可能逐步进入表格处理、代码辅助和流程自动化，职场竞争力会更取决于能否把 AI 接入真实业务，而不是是否会写提示词。

对消费市场：随着调用成本下降和定制能力增强，产品中的 AI 功能会更多、更便宜；但闭源与开放模型长期并存，仍会决定最终体验和收费方式。