一个叫 i-have-adhd 的 GitHub 项目拿下 2.28 万 Star，靠的不是更强模型，而是一份教 AI 闭嘴的 SKILL.md。它点出一个事实：AI 难用，往往不是笨，是话太多。
这是什么
i-have-adhd 是 GitHub 上的开源项目，截至发稿约 2.28 万 Star、1.5K Fork，MIT 协议。它不训练模型，只给 Coding Agent（Codex、Claude Code、Gemini CLI、Copilot、Qwen Code 等）塞一份 SKILL.md，让 AI 改代码时先给答案、少讲废话。
核心规则只有 10 条，分四组：
- 先行动：第一行直接放答案或下一步命令，代码片段排在解释前面
- 说进度：多步骤任务必须编号，每轮重新交代已完成到第几步
- 讲具体：报错要写明文件位置、原因、修复动作；时间估算给具体单位
- 删干扰：列表不超 5 项，不写"这是一个很好的问题"这类开场白
本质是把 ADHD 患者常用的"先做再说"沟通模板，翻译成 LLM 能读的规则。
行业怎么看
支持者认为，这是 prompt engineering（提示工程）走向产品化的标志——同样的 Claude 4，加不加这套规则，开发者体验可能差出一个量级。
反对意见更直接：如果模型要靠一份 SKILL.md 才能不废话，那 base model 的 alignment（对齐训练）是不是没做够？这是把产品层问题甩给用户。还有人指出，输出规则只能管"怎么说"，管不了"做对没有"——先给错误命令的 Agent，可能比先解释的更危险。另外 Claude Code 和 Codex 框架差异不小，同一份 SKILL.md 是否真在两端都生效，目前没有系统对比。
对普通人的影响
- 对企业 IT：可以让开发团队试装这类 Skill，低成本验证能否减少无效沟通轮次。
- 对个人职场：程序员的核心竞争力正从"写提示词"转向"定义好回答的结构"——知道什么先说、什么砍掉，比会不会调参更重要。
- 对消费市场：普通用户暂时用不到，但它提醒一件事：AI 产品体验远未定型，"最聪明的 AI"和"最好用的 AI"是两回事。